Kode Matakuliah : PAP522

Jumlah SKS : 2

Tujuan:

Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep Neuro Fuzzy dan Komputer Kuantum dan dapat mengaplikasikannya untuk menyelesaikan persoalan-persoalan fisika.

Sinopsis

Konsep dasar soft computing, Fuzzy Neural Network (FNN), Neural Fuzzy Systems (NFS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Model rangkaian kuantum, kompleksitas komputasi klasik dan kuantum, pentingnya algoritma kuantum yang dipilih dari: algoritma kuantum awal seperti algoritma Deutsch-Jozsa, algoritma Grover untuk pencarian tidak terstruktur, algoritma Shor untuk faktorisasi bilangan bulat, estimasi fasa kuantum dan aplikasinya dan simulasi sistem kuantum.  Koreksi-error kuantum dan pilihan topik yang lebih maju atau terkini, sesuai waktu yang memungkinkan. Misalnya: jalan kuantum; komputasi kuantum berbasis pengukuran; kompleksitas komunikasi kuantum.

Buku Acuan:

  1. Jang, JSR; Sun, CT; dan Mizutani, E. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice-Hall.
  2. Lin, Chin-Teng; dan Lee, George. 1996. Neural Fuzzy Systems. London: Prentice-Hall
  3. Nielsen and I. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information Theory, Cambridge University Press, 2000.
  4. Kitaev, A. Shen and M. Vyalyi, Classical and Quantum Computation, American Mathematical Society, 2002
  5. Aaronson, Quantum Computing Since Democritus, Cambridge University Press, 2014